8(495)912-63-37
gmc@edu.mos.ru
FacebookВКонтактеYouTubeInstagram

Разработчик нейросетей

Разработчик нейросетей – специалист по разработке искусственного интеллекта, владеющий технологиями создания интеллектуальных систем на основе математического моделирования.

В нейросетях разработчики попытались скопировать устройство человеческого мозга: как известно, он состоит из множества простых клеток-нейронов, которые обмениваются друг с другом электрическими сигналами. Идея нейросети заключается в том, чтобы собрать сложную структуру из очень простых элементов. Вокруг технологий на основе нейронных сетей и искусственного интеллекта уже сегодня ажиотаж, но настоящий пик потребности в разработчиках впереди. Компьютерное зрение, робототехника, технологическая медицина, голосовые помощники, чат-боты, автопилоты, генерация текстов, музыки и изображений – далеко не полный перечень областей применения нейросетей. Они применяются в медицине, биологии, поиске, анализе данных, обработке звука, когда нужно распознать образ, «додумать и догадаться».

Сейчас компьютерных мощностей хватает для решения если не любых, то подавляющего большинства задач на базе нейросетей. Условно говоря, чтобы система научилась распознавать закат на видео или фотографиях, ей надо «скормить» миллион снимков заката. На самом деле нейросети способны решать целый ряд сложнейших задач. Наиболее «горячие» направления сейчас – это автопилоты, голосовые помощники, чат-боты и медицина. Представьте себе автоматизированный комбайн со множеством камер. Он делает по 5 тысяч снимков в минуту и через нейросеть анализирует, сорняк перед ним или заражённое вредителями растение, после чего решает, как поступить дальше. Фантастика? Уже не совсем. Одним из основных игроков на российском рынке нейронных сетей является «Яндекс». Компания использует машинное обучение не только в своих поисковых сервисах, но и в других продуктах.

Требования к квалификации специалиста, к объёму выполняемой работы:

  • исследование новых технологий и инструментов в области искусственного интеллекта;
  • разработка и проектирование наукоёмких и инновационных систем, основанных на использовании искусственного интеллекта;
  • создание демонстрационных прототипов;
  • интеграция созданных систем с продуктами компании;
  • активное участие в командной работе (интенсивный обмен знаниями, мозговые штурмы, совместная работа на достижение общей цели).

Важные качества:

  • фундаментальные знания математики, алгоритмов, методов математического моделирования, вычислительных методов;
  • специализированные знания в области искусственного интеллекта, нейронных сетей, алгоритмов распознавания;
  • опыт программирования в коммерческих или научных проектах;
  • опыт решения практических задач на основе искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, Cognitive Сomputing, Natural Language Processing, Neural Networks и т. п.);
  • опыт практического использования специализированных инструментов по искусственному интеллекту: ПО и библиотек (TensorFlow, SmartEngine, Watson и т. п.);
  • знание английского языка.

По материалам: https://www.ucheba.ru/, https://vc.ru/, https://ru.indeed.com/, https://habrahabr.ru/.