8(495)912-63-37 
gmc@edu.mos.ru
FacebookВКонтактеYouTubeInstagram

Вторник, 18 Май 2021 18:12

Рабочая программа учебного курса по выбору «Большие данные. Обработка и управление»

Освоение программы курса «Большие данные. Обработка и управление» обеспечивает изучение элементов содержания предметов «Математика», «Информатика» и в формате учебно-практических занятий по анализу данных.

Содержание курса «Большие данные. Обработка и управление» основано на следующих межпредметных понятиях:

  • алгоритм;
  • анализ;
  • база данных;
  • данные;
  • модель;
  • система.

Большие данные (Data scientist) – это профессия, в которой требуются реальные и практические знания методов статистического анализа данных, навыки построения математических моделей, умение работать с большими массивами данных и построение закономерностей.

Реализация программы «Большие данные. Обработка и управление» рассчитана на 34 часа учебно-практических занятий. Последовательность модулей программы выстроена в логике процесса выполнения обучающимися комплексного проекта по сбору и анализу данных, проектированию баз данных. Область применения разработанной базы данных в процессе освоения данной программы может быть различной (бизнес, медицина, образование, строительство и т. д.).

Программа предполагает изучение теории баз данных, современных инструментов проектирования баз данных, технологий для решения задач, связанных с параллельной обработкой и анализом больших данных.

Программа рассчитана на уровень среднего общего образования (СОО).

Программа предусматривает индивидуальные, групповые и иные формы работы.

Режим занятий: 1 занятие по 45 мин. 1 раз в неделю.

Срок реализации программы – 1 год (34 часа).

I. Планируемые результаты

При изучении курса учащиеся научатся:

  • применять пакеты программ и сервисы для обработки и представления
  • больших массивов данных;
  • проектировать базы данных;
  • разрабатывать базу данных средствами СУБД;
  • анализировать и обрабатывать данные в базах данных.

II. Содержание курса

Основные разделы программы учебного курса.

Модуль 1. Основные понятия реляционных баз данных (БД).

Обработка цифровой, символьной, текстовой и табличной информации. Реляционные БД. Типы данных, таблицы, отношения между ними. Понятие ключа, виды ключей.

Модуль 2. Введение в SQL.

Создание таблиц. Работа с таблицами (вставка, выборка, удаление, изменение данных). Работа с ключами. Работа с данными из таблиц (выборка, фильтрация, сортировка, группировка, слияние). Индексы в базах данных.

Модуль 3. Проектирование баз данных в СУБД SQL.

Задачи проектирования базы данных. Этапы проектирования. Виды проектирований. Разработка база данных.

III. Тематическое планирование


п/п

Название разделов

Всего

 
 

1.

Основные понятия реляционных баз данных

6

 

2.

Введение в SQL

13

 

3.

Проектирование баз данных в СУБД SQL

15

 
 

Всего:

34