Perepis 1170x160

8(495)912-63-37 
gmc@edu.mos.ru
FacebookВКонтактеYouTubeInstagram

Пятница, 24 Сентябрь 2021 17:44

Программа элективного курса «Основы искусственного интеллекта и машинного обучения», 10–11 класс, 64 часа

I. Планируемые результаты освоения учебного курса

Личностные:

– формирование мировоззрения, соответствующего современному уровню развития науки;
– формирование основ саморазвития и самовоспитания в соответствии с уровнем развития общества;
– готовность и способность к самостоятельной, творческой и ответственной деятельности;
– развитие навыков сотрудничества со сверстниками, взрослыми в образовательной, общественно полезной, учебно-исследовательской, проектной и других видах деятельности;
– осознанный выбор будущей профессии и возможностей реализации собственных жизненных планов.

Метапредметные:

– самостоятельно определять цели деятельности и составлять планы деятельности;
– самостоятельно осуществлять, контролировать и корректировать деятельность;
– использовать все возможные ресурсы для достижения поставленных целей и реализации планов деятельности;
– выбирать успешные стратегии в различных ситуациях;
– применять навыки познавательной, учебно-исследовательской и проектной деятельности в повседневной жизни;
– использовать средства информационных и коммуникационных технологий в решении прикладных задач.

Предметные:

– использовать управляющие конструкции языка программирования Python и библиотеки для разработки программ;
– осуществлять тестирование и отладку программного кода;
– применять пакеты программ и сервисы для обработки и представления больших массивов данных;
– разрабатывать интерактивные платформы с использованием различных инструментов программирования;
– создавать модели управления данными с использованием облачных технологий;
– анализировать и обрабатывать данные с помощью методов машинного обучения;
– применять методы обучения нейронных сетей в области использования искусственного интеллекта;
– применять наиболее эффективные алгоритмы машинного обучения и методы работы с большими объёмами данных.
– разрабатывать web-приложения;
– выполнять отладку и рефакторинг кода.

II. Содержание курса

Язык программирования Python

Интерактивная среда разработки. Основы синтаксиса языка программирования Python. Автоматизация работы. Линейные операторы. Математические функции. Условные операторы. Циклические операторы. Функции. Массивы. Процедуры. Строки. Библиотеки.

Модели и алгоритмы машинного обучения

Классификация и регрессия. Алгоритмы машинного обучения с учителем. Линейные модели. Деревья решений. Нейронные сети. Типы машинного обучения без учителя. Кластеризация. Предварительная обработка и масштабирование.

Разработка приложений в сфере машинного обучения

Получение наборов данных (dataset). Анализ данных. Тренировка моделей машинного обучения. Динамическое программирование. Разработка web-приложения на flask.

III. Тематическое планирование

№ п/п

Темы

Всего

1.

Язык программирования Python

34

2.

Основы искусственного интеллекта и машинного обучения

15

3.

Разработка приложений в сфере машинного обучения

15

 

Всего:

64