8(495)912-63-37 
gmc@edu.mos.ru
FacebookВКонтактеYouTubeInstagram

Вторник, 18 Май 2021 19:33

Рабочая программа учебного курса по выбору «Основы искусственного интеллекта и машинного обучения»

Освоение программы курса «Основы искусственного интеллекта и машинного обучения» обеспечивает изучение элементов содержания предметов «Математика», «Информатика» в формате учебно-практических занятий по анализу данных и разработки программ машинного обучения.

Содержание курса «Основы искусственного интеллекта и машинного обучения» основано на следующих межпредметных понятиях:

  • данные;
  • среда;
  • сеть;
  • система;
  • модель;
  • алгоритм.

Машинное обучение – это раздел искусственного интеллекта, который позволяет, используя языки программирования и интерактивные платформы, разрабатывать автоматические методы анализа данных и извлечение из них каких-либо закономерностей для получения желаемого результата. Методы машинного обучения активно используют все ведущие компании мира Google, Яндекс, IBM, Facebook, Microsoft. Навыки машинного обученияслужат универсальным инструментом для развития IT, математических и исследовательских навыков в различных областях науки и техники.

Реализация программы «Основы искусственного интеллекта и машинного обучения» рассчитана на 68 часов учебно-практических занятий. Последовательность модулей программы выстроена в логике процесса выполнения обучающимися комплексного проекта по сбору и анализу данных, разработки модели машинного обучения с использованием действующих алгоритмов. Область применения разработанной модели машинного обучения в процессе освоения данной программы может быть различной (бизнес, медицина, образование, строительство и т. д.).

В результате освоения курса обучающиеся смогут использовать полученные знания и умения для разработки собственных моделей машинного обучения при выполнении проектов и решении прикладных задач междисциплинарного характера.

Программа рассчитана на уровень основного общего образования (ООО).

Программа предусматривает индивидуальные, групповые и иные формы работы.

Режим занятий: 2 занятия по 45 мин.

Срок реализации программы – 1 год (68 часов).

I. Планируемые результаты

При изучении курса учащиеся научатся:

  • использовать управляющие конструкции языка программирования Python и библиотеки для разработки программ;
  • осуществлять тестирование и отладку программного кода;
  • применять пакеты программ и сервисы для обработки и представления больших массивов данных;
  • разрабатывать интерактивные платформы с использованием различных инструментов программирования;
  • создавать модели управления данными с использованием облачных технологий;
  • анализировать и обрабатывать данные с помощью методов машинного обучения;
  • применять методы обучения нейронных сетей в области использования искусственного интеллекта;
  • применять наиболее эффективные алгоритмы машинного обучения и методы работы с большими объёмами данных;
  • разрабатывать web-приложения;
  • выполнять отладку и рефакторинг кода.

II. Содержание курса

Основные разделы программы учебного курса.

Модуль 1. Язык программирования Python.

Интерактивная среда разработки. Основы синтаксиса языка программирования Python. Автоматизация работы. Линейные операторы. Математические функции. Условные оператор. Циклический операторы. Функции. Массивы. Процедуры. Строки. Библиотеки.

Модуль 2. Модели и алгоритмы машинного обучения.

Классификация и регрессия. Алгоритмы машинного обучения с учителем. Линейные модели. Деревья решений. Нейронные сети. Типы машинного обучения без учителя. Кластеризация. Предварительная обработка и масштабирование.

Модуль 3. Разработка приложений в сфере машинного обучения.

Получение наборов данных (dataset). Анализ данных. Тренировка моделей машинного обучения. Динамическое программирование. Разработка web-приложения на flask.

III. Тематическое планирование


п/п

Название разделов

Всего

1.

Язык программирования Python

34

2.

Основы искусственного интеллекта и машинного обучения

17

3.

Разработка приложений в сфере машинного обучения

17

 

Всего:

68